Сборник тезисов докладов НСКФ’2019
Пленарная сессия
Секция «Системное и промежуточное программное обеспечение»
Секция «Аппаратура, элементная и компонентная база»
Секция «Решение задач оптимизации в среде высокопроизводительных вычислений»
Секция «Интеграция высокоуровневых ресурсов в распределённой вычислительной среде для решения научных и инженерных задач»
Секция «Искусственный интеллект и машинное обучение»
# | Авторы | Название доклада | Организация |
1 | Биряльцев Е.В. Галимов М.Р., Дегтярев А.Г., Демидов Д.Е. Елизаров А.М. | Графовое представление проектов: возможности для применения систем искусственного интеллекта | Институт прикладных исследований АН РТ, Казань |
2 | Степанов М. Ф., Пчелинцева С. В., Егоров И.В., Мусатов В. Ю., Степанов А. М., Степанова О. М. | Подсистема поддержки принятия решений программно-аппаратного комплекса ассистента педагога | Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А., Саратов |
3 | Курочкин И. И., Волков С. С. | Исследование методов машинного обучения в решении задачи обнаружения вторжений в SDN | Российский университет дружбы народов, Москва |
4 | Кругликов С. В. | Алгоритм мультиагентной интерпретации рекуррентного художественного текста | Уральский Федеральный университет, Екатеринбург |
5 | Князьков В. С., Иванов А. И., Волчихин В. И. | Нейросетевой искусственный интеллект в криптографически защищенном исполнении: два пути решения задачи | АО «Пензенский научно-исследовательский электротехнический институт», Пенза |
6 | Суворов А. В. | Разработка системы фильтрации ритмов головного мозга для определения паттернов приступов эпилепсии | МИЭТ, Зеленоград |
7 | Синченко С. А., Бажанов Д. | An application of methods Deep Learning and Statistical Physics to combinatorial optimization problems | Московский Авиационный Институт, Москва |
8 | Шиповалов Е. А., Пряничников В. Е. | Доменно-независимое автоматическое планирование методом эвристического поиска на GPU с многоуровневым параллелизмом | МЛ Сенсорика, Москва |
9 | Суханова Н. В., Шептунов С. А., Санников А. С. | Коммутаторные нейронные сети и методы их обучения | Институт конструкторско-технологической информатики РАН, Москва |
10 | Надеждин Е. Н. | Формализованный анализ доступа гетерогенных приложений к контроллеру программно-конфигурируемой сети | Российский государственный гуманитарный университет, Москва |
11 | Березовский В. В., Bai Yu. | Digital Rock Image data set preparation Based on parallel processing | Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова, Архангельск |
12 | Брындин Е. Г. | Умные мобильные роботы с искусственным интеллектом | НКО исследовательский центр «ЕСТЕСТВОИНФОРМАТИКА», Новосибирск |
Секция «Прикладное программное обеспечение»
# | Авторы | Название доклада | Организация |
1 | Князьков В. С., Исупов К. С., Куваев А. С. | GPU реализация матрично-векторного умножения многократной точности | Вятский Государственный Университет, Киров |
2 | Краснопольский Б. И., Медведев А. В. | О роли неблокирующих глобальных коммуникаций при реализации итерационных методов подпространства Крылова | НИИ механики МГУ, Москва |
3 | Князьков В. С., Куваев А. С., Исупов К. С. | Параллельное умножение матриц диагональным методом на графическом процессоре | Вятский Государственный Университет, Киров |
4 | Алешин М.В., Болдырев Ю.Я., Боровков А.И., Давыдов И.С, Клявин О.И. | Опыт применения суперкомпьютерных технологий в инжиниринговом центре «Центр компьютерного инжиниринга» |
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург |
5 | Мельников С. В., Линец Г. И. | Оптимизация порогов классификации состояния трансионосферных каналов связи для обеспечения точности позиционирования РБЛА при замираниях Накагами | Северо-Кавказский Федеральный Университет, Ставрополь |
6 | Сагдеев К.М., Мельников С. В., Линец Г. И., Исаев А.М., Исаев М.А. | Способ определения факта искажения навигационного поля и идентификации помехового воздействия на приемник РБЛА | Северо-Кавказский Федеральный Университет, Ставрополь |
7 | Бартенев Ю.Г., Ерзунов В.А. | Адаптация решателя к потоку СЛАУ | ФГУП «РФЯЦ-ВНИИЭФ», Саров |
8 | Климов Ар. В. | Порождение блочных алгоритмов по графу алгоритма и функциям распределения | ИППМ РАН, Москва |
9 | Климов Анд. В., Адамович А. И. | Детерминированное параллельное построение циклических данных в функциональной модели вычислений, расширенной монотонными объектами | Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, Москва |
10 | Адамович А. И., Климов Анд. В. | Экспериментальное исследование реализации на монотонных объектах параллельного метода ветвей и границ | Институт программных систем имени А.К. Айламазяна РАН, Переславль-Залесский |
11 | Черноскутов М. А. | Система обработки графов с многоуровневой архитектурой | Институт математики и механики УрО РАН / Уральский федеральный университет, Екатеринбург |
12 | Орлов Ю.Л., Ковалев С.С., Шадеркин А.И., Орлова Н.Г., Фартушный Э.Н., Лебедев Г.С. | Суперкомпьютерные вычисления для задач электронного здравоохранения | Первый МГМУ им.И.М.Сеченова, Москва |
13 | Березовский В. В., Bai Yu. | Solving Linear Equations with Tensorflow as scientific numerical computational library of Python | Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова, Архангельск |
14 | Колесниченко О. Ю., Мазелис Л.С., Мазелис А.Л., Колесниченко Ю.Ю., Григоревский И.Н., Сотник А.Ю. | Моделирование цифровой архитектуры умного города | Институт социальных наук, ФГАОУ ВО Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова, Москва |
15 | Власов А. А. | Оценка параметров и возможностей вычислительных структур с непосредственными и магистральными связями | Поволжский государственный технологический университет, Йошкар-Ола |
16 | Мазуров М. Е. | Программное обеспечение для обучения однослойного перцептрона на нейронах МакКаллока-Питтса с помощью избирательного метода Монте-Карло | РЭУ, Москва |
17 | Белов В. А. | Сравнительный анализ программных систем потоковой обработки больших данных | РТУ МИРЭА, Москва |
18 | Андреев А. Е., Егунов В. А. | Векторизация алгоритмов выполнения собственного и сингулярного разложений с использованием преобразования Хаусхолдера | Волгоградский государственный технический университет, Волгоград |
Секция «Суперкомпьютерное моделирование процессов и явлений в естественных науках»
Секция «Гриды из рабочих станций и комбинированные гриды»
Стендовая секция
# | Авторы | Название доклада | Организация |
1 | Степанова М. М., Немнюгин С. А., Мерц С. П., Руднев В.А. | Высокопроизводительная оптимизация алгоритмов симуляции и реконструкции событий в эксперименте BM@N проекта NICA | Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург |
2 | Дергилев А.И., Лузин А.Н., Жилицкий В.Е., Принглаева А.М., Панова А.Н., Орлов Ю.Л. | Суперкомпьютерные методы компрессии и анализа сложности данных геномного секвенирования | Первый МГМУ им. И.М. Сеченова, Москва |
3 | Ковалев С.С., Орлова Н.Г., Дергилев А.И., Белоусова Ю.П., Хантемирова М.Р., Орлов Ю.Л. | Вычислительные методы для транскриптомного профилирования и анализа данных высокопроизводительного секвенирования | Новосибирский государственный университет, Новосибирск |
4 | Панова А.Д., Контаров Н.А., Орлов Ю.Л. | Компьютерные модели распространения гриппа по данным для Москвы | Первый МГМУ им. И.М. Сеченова, Москва |
Иванченко М.Н. | Автоматизация процесса анализа деятельности по методологии СПО для УТЦ Белорусской АЭС | Нововоронежский филиал АНО ДПО ТАР, Нововоронеж |